例如在3C行业，智能云与生态合作伙伴共同研发了高度集成的一体化3C智能工业质检设备，方案能兼容各类40*40*40mm的结构件检测。，设备上线后可为企业减少90%以上的质检员。智能云深度学习模型对固定点位场景进行智能检测，大幅提升检测精度和效率，并可通过机械调整距离以实现不同尺寸产品的兼容需求，减少售后与返工成本。

针对钢铁行业现场情况，智能云可定制检测方案，采用上下双排检测方式，并加固光学采集设备，保证在恶劣环境中可以长时间正常运作。

针对生产线采集的大量检测音频，数据产品噪音大数据智能监测系统利用端点检测技术对产品运转过程中起、停机阶段的音频区段进行智能切割，利用数字滤波技术自动对音频进行降噪。通过特征自动提取与样本标定，利用机器学习技术构建智能分类模型。

工业视觉智能是基于算法框架搭建的一套集数据管理、标注、训练及模型部署于一体的智能AI训练平台，当训练生成的算法模型与产线设备集成后，可代替人工进行工业缺陷检测，助力企业降本增效，降低隐患的同时提升产能。

钢铁行业。突破物质成分在线检测仪、辐射温度计、大包下渣电磁式检测装置、结晶器漏钢预报检测系统、废钢智能分拣装备、铸坯缺陷在线检测系统、板形在线检测装置、板材质量在线检测装置、型材无损多参量检测仪、轧辊表面缺陷检测仪等。

钢铁行业。突破物质成分在线检测仪、辐射温度计、大包下渣电磁式检测装置、结晶器漏钢预报检测系统、废钢智能拣装备、铸坯缺陷在线检测系统、板形在线检测装置、板材质量在线检测装置、型材无损多参量检测仪、轧辊表面缺陷检测仪等。

通过不断扩充训练样本及模型自学习，数据确保识别准确率满足生产线质检精度要求，同时构建了音频采集系统，实现产品分贝检测产线对音频的实时同步采集与型号关联。数据产品噪音大数据智能检测系统可将智能检验结果实时反馈至企业工业互联网平台，支持产线质量问题统计与分析。

智能化：目前国内外在交通检测系统或交通信息采集系统中，大量应用了雷达探测技术、视频检测技术、算法技术。也就是车辆的信息收集能力和处理能力。

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